دانلود Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp - آموزش کامل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین بازدید: 226دسته: آموزش

دانلود Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp - آموزش کامل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین بازدید: 226دسته: آموزش » برنامه نویسی و طراحی وب

          O 
            بازدید : 272
          سه شنبه 12 آذر 1398
           نظرات (0)
        

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp با آموزش کامل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

سرفصل های دوره آموزشی Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp:
- مقدمه
- آماده شدن - پایتون ، نوت بوک Jupyter و Tensorflow را نصب کنید
- مؤلفه های شبکه های عصبی عمیق
- آموزش شبکه های عصبی
- کتابخانه Tensorflow برای Deep Learnig
- شبکه های عصبی Convolution
- شبکه های عصبی مکرر
- شبکه های مخالف مولد

This course was designed to bring anyone up to speed on Machine Learning & Deep Learning in the shortest time.
This particular field in computer engineering has gained an exponential growth in interest worldwide following major progress in this field.
\n
The course starts with building on foundation concepts relating to Neural Networks. Then the course goes over Tensorflow libraries and Python language to get the students ready to build practical projects.
The course will go through four types of neural networks:
1. The simple feedforward
2. Convolutional
3. Recurrent
4. Generative Adversarial
You will build a practical Tensorflow project for each of the above Neural Networks. You will be shown exactly how to write the codes for the models, train and evaluate them.
Here is a list of projects the students will implement:
1. Build a Simple Feedforward Network for MNIST dataset, a dataset of handwritten digits
2. Build a Convolutional Network to classify Fashion items, from the Fashion MNIST dataset
3. Build a Recurrent Network to generate a text similar to Shakespeare text
4. Build a Generative Adversarial Network to generate images similar to MNIST dataset

Course content:
- Introduction
- Getting Ready - Install Python, Jupyter Notebook and Tensorflow
- Components of Deep Neural Networks
- Training Neural Networks
- Tensorflow Libraries for Deep Learnig
- Convolution Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Generative Adversarial Networks

More info (open/close)

مشخصات

شرکت سازنده: یودمی / Udemy
نام انگلیسی: Udemy The Ultimate 2019 Deep Learning & Machine Learning Bootcamp
نام فارسی: آموزش کامل یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
زبان آموزش: انگلیسی
مدرس: M Ajmir GOOLAM HOSSEN
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 3 ساعت +
حجم فایل: 1000 مگابایت
منبع: پی سی دانلود

لینک های دانلود

اطلاعات حجم: 1.00 گیگابایت
دانلود - بخش اول
دانلود - بخش دوم
دانلود - بخش سوم

رمز فایل

www.p30download.com

ارسال نظر برای این مطلب