دانلود Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP - آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفلو و جی سی پی

          O 
            بازدید : 88
          یکشنبه 09 آبان 1400
           نظرات (0)
        

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP با آموزش یادگیری ماشین با پایتون، تنسورفالو و جی سی پی اشنا خواهید شد.

سرفصل های دوره آموزشی Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP:
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
2. کاربرد هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی
3. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
4. تنظیم محیط برای پایتون
5. اطلاعات خود را درک کنید
6. انواع مختلف یادگیری ماشین
7. یادگیری تحت نظارت
8. یادگیری بدون نظارت
9. مطالعه موردی
10. یادگیری ماشین در Google Cloud
11. پروژه کار شده - BigQuery
12. پروژه کار شده - GCP و TensorBoard

Udemy Machine Learning Masterclass with Python, TensorFlow, GCP

Machine Learning, BigQuery, TensorBoard, Google Cloud, TensorFlow, Deep Learning have become key industry drivers in the global job and opportunity market. This course with mix of lectures from industry experts and Ivy League academics will help engineers, MBA students and young managers learn the fundamentals of big data and data science and their applications in business scenarios.

Table of Contents:

1. Introduction To AI, Machine Learning And Deep Learning

2. Application Of Artificial Intelligence In Space Exploration

3. Application Of AI In Cyber-security

4. Environment Setup For Python

5. Understand Your Data

6. Different Types Of Machine Learning

7. Supervised Learning

8. Unsupervised Learning

9. Case Study

10. Machine Learning On Google Cloud

11. Worked-out Project - BigQuery